水本 憲治
Kenji Mizumoto
M.D., MPH, Ph.D.
准教授
京都大学大学院総合生存学館/白眉センター
連絡先:
E-mail: mizumoto.kenji.5a(at)kyoto-u.ac.jp.SPAM
(when you send me an e-mail, please replace (at) by @ and remove “.SPAM”).
Researcher profile: Researchmap, Google Scholoar, ORCID, Research Gate,
Professional area:
- Infectious Disease Epidemiology
Area of interest:
- Theoretical Epidemiology
- Mathematical Statistics
- Decision Science
経歴
- 2005年8月 米国チューレーン公衆衛生熱帯医学大学院公衆衛生学修士(Master of Public health)取得
- 2006年3月 京都大学医学部卒業 医学士 (Bachelor of Medicine)取得
- 2014年3月 長崎大学大学院医歯薬学総合研究科博士後期課程修了
- 2014年3月 博士(医学)(長崎大学)取得
職歴 (Research)
- 2014年4月-2016年4月 東京大学大学院総合文化研究科 特任准教授
- 2016年5月-2016年12月 北海道大学大学院医学研究科 特任助教
- 2017年1月-2018年3月 ジョージア州立大学公衆衛生大学院 特別招聘研究員
- 2018年4月-2018年11月 ジョージア州立大学公衆衛生大学院 臨床助教授
- 2018年12月-2021年8月 京都大学白眉プロジェクト 特定助教
- 2018年12月-2021年8月 京都大学大学院総合生存学館 特定助教
- 2021年9月-現在 京都大学大学院総合生存学館 准教授
【英語学術論文(査読中)】
- Dahal S*, Mizumoto K*, Chowell G.: Investigating spatial variability in COVID-19 pandemic severity across 19 geographic areas, Spain, 2020. medRxiv. 2020.04.14.20065524.preprint(査読中). (doi: )[URL]
【英語学術論文(全て査読有)】
- Chowell G, Dahal S, Bono R, Mizumoto K*.: Harnessing testing strategies and public health measures to avert COVID-19 outbreaks during ocean cruises. Sci Rep. 2021;11(1):15482. (doi:10.1038/s41598-021-95032-4.)[URL]
- Akhmetzhanov AR, Mizumoto K, JungS, Linton NM, Omori R, Nishiura H.: Estimation of the Actual Incidence of Coronavirus Disease (COVID-19) in Emergent Hotspots: The Example of Hokkaido, Japan during February–March 2020. J Clin Med. 2021;10(11),2392. (doi:10.3390/jcm10112392)[URL]
- Dahal S, Banda JM, Bento AI,Mizumoto K, Chowell G.: Characterizing all-cause excess mortality patterns during COVID-19 pandemic in Mexico. BMC Infect Dis. 2021;21:432. (doi:10.1186/s12879-021-06122-7)[URL]
- Undurraga EA, Chowell G, Mizumoto K.: Case fatality risk by age from COVID-19 in a high testing setting in Latin America: Chile, March-May, 2020. Infect Dis Poverty. 2021; 10(1):11. (doi:10.1186/s40249-020-00785-1)[URL]
- Khare S, Dahal S, Luo R, Rothenbeg R, Mizumoto K, Chowell G.: Stillbirth Risk during the 1918 Influenza Pandemic in Arizona, USA. Epidemiologia. 2020;1(1):23-30 (doi:10.3390/epidemiologia1010005)[URL]
- Mizumoto K, Kagaya K, Chowell G.: Early epidemiological assessment of the transmission potential and virulence of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in Wuhan City: China, January-February, 2020. BMC Med. 2020;18(1):217. (doi:10.1186/s12916-020-01691-x.)[URL]
- Munayco C*, Chowell G*,Tariq A, Undurraga EA, Mizumoto K.: Risk of death by age and gender from CoVID-19 in Peru, March-May, 2020. Aging : Aging (Albany NY) (by Medline/PubMed), Aging-US (by Web of Science). 2020;12:1945-4589. (doi:10.18632/aging.103687)[URL]
- Shim E, Mizumoto K, Choi W, Chowell G.: Estimating the risk of COVID-19 death during the course of the outbreak in Korea, February- May, 2020. J Clin Med. 2020; E1641. (doi:10.3390/jcm9061641)[URL]
- Oshitani H, the Experts Members of The National COVID-19 Cluster Taskforce at Ministry of Health, Labour and Welfare, Japan.: Cluster-based approach to Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) response in Japan—February–April 2020. Jpn J Infect Dis. 2020. (doi:10.7883/yoken.JJID.2020.363.)[URL]
- Mizumoto K*, Dahal S*, Chowell G.: Spatial variability in the risk of death from COVID-19 in 20 regions of Italy. Int J Tuberc Lung Dis. 2020;24(8)829-837 (doi:10.5588/ijtld.20.0262.)
- Mizumoto K, Kagaya K, Chowell G.: Effect of the Wet Market on the coronavirus disease (COVID-19) transmission dynamics in China, 2019-2020. Int J Infect Dis. 2020;97:96-101. (doi: 10.1016/j.ijid.2020.04.080)[URL]
- Omori R, Mizumoto K, Nishiura H.: Ascertainment rate of novel coronavirus disease (COVID-19) in Japan. Int J Infect Dis. 2020;S1201-9712(20)30292-7. (doi: 10.1016/j.ijid.2020.04.080.)[URL]
- Omori R, Mizumoto K, Chowell G.: Changes in testing rates could mask the novel coronavirus disease (COVID-19) growth rate. Int J Infect Dis. 2020.pii: S1201-9712(20)30236-8. (doi:10.1016/j.ijid.2020.04.021)[URL]
- Chowell G, Mizumoto K.: The COVID-19 pandemic in the USA: what might we expect? Lancet. 2020;395:1093-1094. Comment. (doi:10.1016/S0140-6736(20)30743-1)[doi]
- Mizumoto K, Chowell G: Transmission potential of the novel coronavirus (COVID-19) onboard the diamond Princess Cruises Ship, 2020. Infect Dis Model. 2020;5:264-270. (doi:doi: 10.1016/j.idm.2020.02.003)[doi]
- Mizumoto K, Chowell G.: Estimating Risk for Death from 2019 Novel Coronavirus Disease, China, January–February 2020. Emerg Infect Dis. 2020;26(6):1251-1256. (doi:10.3201/eid2606.200233)[doi]
- Mizumoto K, Kagaya K, Zarebski A, Chowell G: Estimating the asymptomatic proportion of coronavirus disease 2019 (COVID-19) cases on board the Diamond Princess cruise ship, Yokohama, Japan, 2020. Euro Surveill. 2020;25(10). (doi: )[doi]
- Mizumoto K, Chowell G.: Temporary fertility decline after a large rubella outbreak, Japan. Emerg Infect Dis. 2020; 26(6):1122-1129. (doi:10.3201/eid2606.181718)[doi]
- Mizumoto K, Tariq A, Roosa K, Kong J, Yan P, Chowell G.: Spatial variability in the reproduction number of Ebola virus disease, Democratic Republic of the Congo, January–September 2019. Euro Surveill. 2019;24(42):pii=1900588. (doi: 10.2807/1560-7917.ES.2019.24.42.1900588.)[doi]
- Suzuki A, Mizumoto K, Akhmetzhanov AR, Nishiura H.: Interaction Among Influenza Viruses A/H1N1, A/H3N2, and B in Japan. Int J Environ Res Public Health. 2019;16(21). (doi: 10.3390/ijerph16214179.)[doi]
- Tariq A, Roosa K, Mizumoto K, Chowell G.: Assessing reporting delays and the effective reproduction number: The 2018-19 Ebola epidemic in DRC, May 2018-January 2019. Epidemics. 2019;26:128-133. (doi: 10.1016/j.epidem.2019.01.003.)[doi]
- Chowell G, Mizumoto K, Juan B, Silvestro P, Charles P.: Assessing the potential impact of vector-borne disease transmission following heavy rainfall events: A mathematical framework. Philosophical Transactions B. 2019;374:20180272. (doi:10.1098/rstb.2018.0272.)[doi]
- Dahal S, Mizumoto K, Bolin B, Viboud C, Chowell G.: Natality decline and Spatial Variation in Excess Death Rates During the 1918-1920 Influenza Pandemic in Arizona, USA. Am J Epidemiol. 2018;187:2577-2584. (doi:10.1093/aje/kwy146)[doi]
- Mizumoto K, Kobayashi T, Chowell G: Transmission potential of modified measles during an outbreak, Japan, March–May 2018. Euro Surveill. 2018;23(24):pii=1800239. (doi:10.2807/1560-7917.ES.2018.23.24.1800239)[doi]
- Dahal S, Jenner M, Dinh L, Mizumoto K, Viboud C, Chowell G: Excess mortality patterns during 1918-1921 influenza pandemic in the state of Arizona,USA. Annals of Epidemiology. 2017;pii:S1047-2797:30682-8. (doi: 10.1016/j.annepidem.2017.12.005)[doi]
- Nishiura H, Mizumoto K, Asai Y: Assessing the transmission dynamics of measles in Japan, 2016. Epidemics. 2017;20:67-72. (doi: 10.1016/j.epidem.2017.03.005.)[doi]
- Dinh L, Chowell G, Mizumoto K, Nishiura H: Estimating the subcritical transmissibility of the Zika outbreak in the State of Florida, USA, 2016. Theor Biol Med Model. 2016;13:20. (doi: 10.1186/s12976-016-0046-1.)[doi]
- Nah K, Mizumoto K, Miyamatsu Y, Yasuda Y, Kinoshita R, Nishiura H: Estimating risks of importation and local transmission of Zika virus infection. PeerJ. 2016;4:e1904. [journal]
- Nishiura H, Mizumoto K, Villamil-Gomez WE, Rodriguez-Morales AJ: Preliminary estimation of the basic reproduction number of Zika virus infection during Colombia epidemic, 2015-2016. Travel Med Infect Dis. 2016;14:274-6. (doi: 10.1016/j.tmaid.2016.03.016)[doi]
- Nishiura H, Mizumoto K, Rock KS, Yasuda Y, Kinoshita R, Miyamatsu Y: A theoretical estimate of the risk of microcephaly during pregnancy with Zika virus infection. Epidemics. 2016;15:66-70. (doi: 10.1016/j.epidem.2016.03.001.)[doi]
- Nishiura H, Kinoshita R, Mizumoto K, Yasuda Y, Nah K: Transmission potential of Zika virus infection in the South Pacific. Int J Infect Dis. 2016;45:95-7. (doi: 10.1016/j.ijid.2016.02.017.)[doi]
- Nishiura H, Endo A, Saitoh M, Kinoshita R, Ueno R, Nakaoka S, Miyamatsu Y, Dong Y, Chowell G, Mizumoto K: Identifying determinants of heterogeneous transmission dynamics of the Middle East respiratory syndrome (MERS) outbreak in the Republic of Korea, 2015: a retrospective epidemiological analysis. BMJ Open. 2016;6:e009936. (doi: 10.1136/bmjopen-2015-009936.)[doi]
- Nishiura H, Miyamatsu Y, Mizumoto K: Objective Determination of End of MERS Outbreak, South Korea, 2015. Emerg Infect Dis. 2016;22:146-8. Letter (doi: 10.3201/eid2201.151383.)[doi]
- Mizumoto K , Endo A, Chowell G, Miyamatsu Y, Saitoh M, Nishiura H: Real-time characterization of risks of death associated with the Middle East respiratory syndrome (MERS) in the Republic of Korea, 2015. BMC Med. 2015;13. (doi: 10.1186/s12916-015-0468-3.)[doi]
- Mizumoto K, Saitoh M, Chowell G, Miyamatsu Y, Nishiura H: Estimating the risk of Middle East respiratory syndrome (MERS) death during the course of the outbreak in the Republic of Korea, 2015. Int J Infect Dis. 2015;39. (doi: 10.1016/j.ijid.2015.08.005.)[doi]
- Nishiura H, Kinoshita R, Miyamatsu Y,Mizumoto K: Investigating the immunizing effect of the rubella epidemic in Japan, 2012-14. Int J Infect Dis. 2015;38. (doi: 10.1016/j.ijid.2015.07.006.)[doi]
- Mizumoto K, Ejima K, Yamamoto T, Nishiura H: On the risk of severe dengue during secondary infection: A systematic review coupled with mathematical modeling. Journal of Vector Borne Diseases. 2014;51:153-64. [journal]
- Nishiura H, Ejima K, Mizumoto K, Nakaoka S, Inaba H, Imoto S, Yamaguchi R, Saito MM: Cost-effective length and timing of school closure during an influenza pandemic depend on the severity. Theor Biol Med Model. 2014;11:5. (doi: 10.1186/1742-4682-11-5.)[doi]
- Nishiura H, Ejima K, Mizumoto K: Missing information in animal surveillance of MERS-CoV. Lancet Infectious Diseases. 2014;14:100. Correspondence. (doi: 10.1016/S1473-3099(13)70699-6)[doi]
- Nishiura H, Mizumoto K, Ejima K: How to interpret the transmissibility of novel influenza A(H7N9): an analysis of initial epidemiological data of human cases from China. Theoretical Biology and Medical Modelling. 2013;10:30. (doi: 10.1186/1742-4682-10-30)[doi]
- Mizumoto K, Ejima K, Yamamoto T, Nishiura H: Vaccination and clinical severity: Is the effectiveness of contact tracing and case isolation hampered by past vaccination? International Journal of Environmental Research and Public Health. 2013;10:816-829. (doi: 10.3390/ijerph10030816)[doi]
- Nishiura H, Mizumoto K: Epidemiological determinants of successful vaccine development. International Journal of Medical Sciences. 2013;10:382-384 (doi: 10.7150/ijms.5689)[doi]
- Mizumoto K, Yamamoto T, Nishiura H: Age-dependent estimates of the epidemiological impact of pandemic influenza (H1N1-2009) in Japan. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2013;2013:637064. (doi: 10.1155/2013/637064)[doi]
- Mizumoto K, Nishiura H, Yamamoto T: Effectiveness of antiviral prophylaxis coupled with contact tracing in reducing the transmission of the influenza A (H1N1-2009): A systematic review. Theoretical Biology and Medical Modelling. 2013;10:4. (doi: 10.1186/1742-4682-10-4)[doi]
- Mizumoto K, Yamamoto T, Nishiura H: Contact behaviour of children and parental employment behaviour during school closure against the pandemic influenza A (H1N1-2009) in Japan. The Journal of International Medical Research. 2013;41:716-724. (doi: 10.1177/0300060513478061)[doi]
- Nishiura H, Mizumoto K, Ejima K, Zhong Y, Cowling BJ, Omori R: Incubation period as part of the case definition of severe respiratory illness caused by a novel coronavirus. Eurosurveillance. 2012;17:pii=20296. [journal]
【和文学術論文(査読無)】
- 水本憲治, 季節性インフルエンザの疾病負荷推定, RIMS 研究集会報告集 1937, 157-162, 2015
- 水本憲治, 予防内服用抗インフルエンザウイルス薬の備蓄政策に対する費用効果分析, MI Lecture Note 60, 114-120, 2014
- 水本憲治, 確率論的モデルを用いた排除期における麻疹流行と予防接種効果, RIMS 研究集会報告集 1937, 157-162, 2014
【総 説】
- 水本憲治, これからのインフルエンザ臨床と感染対策-どのようにインフルエンザは流行しているか. 臨床看護 37, 1738-1744, 2011
- 水本憲治, 小児におけるインフルエンザ対策-行政におけるインフルエンザ対策. 小児看護 34, 1325-1330, 2011
- 水本憲治, インフルエンザ対策のすべて-H1N1 2009 の総括と今後の対策-行政の立場から. INFECTION CONTROL 19, 1150-1151, 2010
【学会発表】国際学会口頭発表:
- Mizumoto K et al.:Estimating the Asymptomatic Ratio of 2019 Novel Coronavirus onboard the PrincessCruises Ship, 2020, American Society of Tropical Medicine and Hygiene (ASTMH 2020), Virtual Meeting, 15-19 November 2020
- Mizumoto K and Nishiura H:Disease burden attributable to seasonal and pandemic influenza in Japan, Innovative Mathematical Modeling for the Analysis of Infectious Disease Data(IMAID2016), Kobe, 11-12 October 2016
- Mizumoto K and Nishiura H:Estimating the heterogenous CFR of MERS in the Republic of Korea, 2015, The Conference on Mathematical Modeling and Control of Communicable Diseases, headquarter of Fundação Getulio Vargas, Rio de Janeiro, 11-14 January 2016
- Mizumoto K and Nishiura H:Estimation of the seasonal influenza associated disease burden in Japan, Innovative Mathematical Modeling for the Analysis of Infectious Disease Data(IMAID2015), Hokkaido University, Hokkaido, 29-30 October 2015
- Mizumoto K and Nishiura H:Estimating disease burden of seasonal influenza in Japan, the 5th China-Japan-Korea Colloquium on Mathematical Biology, Doshisha University, Kyoto, Japan, 26-29 August 2015
- Mizumoto K and Nishiura H:Epidemic extinction probability of measles in a highly vaccinated population, Society for Mathematical Biology,Student/University Center of Georgia State University, Atlanta, June 30-July 3, 2015
- Mizumoto K, Ejima K, Yamamoto T, Nishiura H: On the risk of severe dengue during secondary infection:Mathematical modelling coupled with a systematic review, 12th International Conference on Molecular Epidemiology and Evolutionary Genetics of Infectious Diseases, The Royal River Hotel,Bangkok, 11-13 December, 2014
- Mizumoto K and Nishiura H:Identifying epidemic risk and size of measles outbreak attributable to imported cases in the Postelimination Era, the Joint Annual Meeting of the Japanese Society for Mathematical Biology and the Society for Mathematical Biology, Osaka International Convention Center, Osaka, July 28 – August 1 2014
- Mizumoto K, Ejima K, Yamamoto T, Nishiura H:Vaccination and Clinical Severity: Is the Effectiveness of Contact Tracing and Case Isolation Hampered by Past Vaccination?, the 9th European Conference on Mathematical and Theoretical Biology, Chalmers Conference Centre, Gothenberg, 15-19 June 2014
【学会発表】国際学会ポスター発表:
- Mizumoto K and Nishiura H:Estimating Influenza-Associated Deaths in Japan, Sixth International Conference on Infectious Disease Dynamics, the Mealia Hotel, Sitges, 29 November–3 December 2017
- Mizumoto K and Nishiura H:Estimating the annual impact of seasonal influenza in Japan, Fifth International Conference on Infectious Disease Dynamics, Hilton Clearwater Beach, Florida, 1–4 December 2015
- Mizumoto K and Nishiura H:Estimating the MERS associated risk of death in the Republic of Korea, 2015, the International Conference on Emerging Infectious Diseases , Atlanta, 24-26 August 2015
- Mizumoto K, Yamamoto T, Nishiura H:Effectiveness of antiviral prophylaxis and contact tracing against the pandemic (H1N1) 2009: A systematic review and mathematical modelling, Epidemics 4 – Fourth International Conference on Infectious Disease Dynamics ,NH Grand Hotel Krasnapolsky, Amsterdam, 19–22 November 2013
【学会発表】国内学会招待講演
- 水本憲治:新型コロナウイルス感染症への対応において感染症数理モデルが果たした役割 , 第58回日本医療病院管理学会学術総会, Web開催, 2020.10.2-10.4
- 水本憲治:コロナ肺炎にそれぞれが向き合うために, 第30回日本疫学会学術総会, 京都, 2020.2.20-2.22
【学会発表】国内学会口頭発表
- 水本憲治, 西浦博:インフルエンザウイルスの感染時致命確率の推定, RIMS 研究集会 第13 回「生物数学の理論とその応用」-連続および離散モデルのモデリングと解析-, 京都, 2016.11.14-16
- 水本憲治, 西浦博:インフルエンザウイルスA(H1N1)pdm09の感染時致命確率に関する研究, 第75回日本公衆衛生学会総会, 大阪, 2016.10.26-28
- Mizumoto K, Nishiura H: Estimating Seasonal Influenza-Associated Deaths in Japan, The 2016 (26th) annual meeting of the Japanese Society for Mathematical Biology, Kyushu University, Fukuoka, 7-9 September 2016
- Nah K, Yasuda Y,Mizumoto K, Miyamatsu Y, Kinoshita R, Nihisura H: Estimating risks of importation and local transmission of Zika virus infection, The 2016 (26th) annual meeting of the Japanese Society for Mathematical Biology, Kyushu University, Fukuoka, 7-9 September 2016
- 水本憲治, 西浦博, 「日本におけるインフルエンザの疾病負荷推定」, 第86回日本衛生学会学術総会, 旭川市民文化会館, 2016.5.11-13
- 水本憲治, 遠藤彰, Gerardo Chowell,宮松雄一郎, 斎藤正也, 西浦博 “Real-time characterization of risks of death associated with the Middle East respiratory syndrome (MERS) in the Republic of Korea”, 2015, 2016年度日本計量生物学会年会, 統計数理研究所, 東京, 2016.03.18-19
- 木下諒, 遠藤彰, 斎藤正也, 上野亮, 中岡慎治, 宮松雄一郎, Yueping Dong,Gerardo Chowell,水本憲治,”Identifying determinants of heterogeneous transmission dynamics of the MERS outbreak in the Republic of Korea”, 2015, 2016年度日本計量生物学会年会, 統計数理研究所, 東京, 2016.03.18-19
- 西浦博, 宮松雄一郎, 水本憲治,”Objectively determining the end of MERS outbreak, South Korea”, 2015, 2016年度日本計量生物学会年会, 統計数理研究所, 東京, 2016.03.18-19
- 西浦博, 水本憲治「Real-time characterization of the risk of death associated with MERS in the Republic of Korea」, 第26回日本疫学会学術総会,米子コンベンションセンター, 米子, 2016.1.21-23
- 水本憲治, 西浦博 「季節性インフルエンザの疾病負荷推定」, 2015年度京都大学数理解析研究所研究集会 第12 回生物数学の理論とその応用 -遷移過程に現れるパターンの解明に向けて-, 京都, 2015
- 水本憲治”Optimal amount and length of Oseltamivir stockpiling against pandemic influenza”, 感染症数理モデルの実用化と産業及び政策での活用のための新たな展開, 九州大学マス・フォア・インダストリ研究所, 福岡, 2014.10.1-3
- 水本憲治「確率論的モデルを用いた排除期における麻しん流行と追加予防接種効果」, 2014年度京都大学数理解析研究所研究集会第11回生物数学の理論とその応用, 京都大学数理解析研究所, 2014.09.16-19
- 水本憲治, 江島啓介, 山本太郎, 西浦博 「接触者調査と患者隔離に対する予防接種の抑制効果」, 第23回日本数理生物学会大会, 静岡大学, 2013.09.11-13
【学会発表】国内学会ポスター発表
- 水本憲治, 西浦博 「季節性インフルエンザの疾病負荷に関する推定」, 第74回日本公衆衛生学会総会, 長崎ブリックホール,2015.11.4-6
- 水本憲治, 江島啓介, 山本太郎, 西浦博 「系統的レビュー及び数理モデルを用いたデング二次感染時の重症化に関する疫学的機構の解明」, 第54回日本熱帯医学会大会,長崎ブリックホール,2013.10.4-5
研究資金/受賞歴:
- 科学技術振興機構 SICORP 研究代表(2021), 4,500,000円
- 日本学術振興会 国際共同研究強化A 研究代表(2021-2023), 10,800,000円
- 科学技術振興機構 J-RAPID 研究代表(2020), 4,550,000円
- 日本学術振興会 科学研究費補助金(基盤B) 研究代表(2020-2023), 13,500,000円
- 文部科学省科学省 卓越研究員事業 研究代表(2018-2022), 24,000,000円
- 日本学術振興会 科学研究費補助金(若手研究) 研究代表(2018-2020), 3,200,000円
- 日本学術振興会 科学研究費補助金(若手研究(B)) 研究代表(2015-2017), 3,000,000円
- 日本学術振興会 科学研究費補助金(研究活動スタート支援) 研究代表(2014-2015), 2,000,000円
- 厚生労働省 厚生労働科学研究費補助金, 感染症対策及び予防接種行政に関する数理疫学研究, 代表者:西浦博(分担者:水本憲治)(2014-2016)
- 科学技術振興機構 戦略的創造研究推進事業 CREST, 大規模生物情報を活用したパンデミックの予兆、予測と流行対策策定, 代表者:西浦博(分担者:水本憲治) (2014-2019)
- 科学技術振興機構 社会技術研究開発, 数理モデルによる感染症対策の革新的政策形成プロセスの創出と実現, 代表者:西浦博(分担者:水本憲治)(2014-2016)
- 中島記念国際交流財団海外留学奨学生, (2004-2005)
その他の研究プロジェクト:
教育歴
- 担当
- Basic statistics (英語) (学部生)
- Environmental hygienics (Basic epidemiology)(英語) (学部生)
- Health Science and the Environment (Critically Reviewing an Epidemiologic Study)(英語) (学部生)
- Life science (英語) (学部生)
- Environmental Management and Policy(英語) (修士・博士課程学生)
- Physical science (英語) (学部生)
- Fieldwork and case studies for health science (英語) (学部生)
- 一部担当
- 地球生存リスク特論 (英語)(修士・博士課程学生)
- 招待講演
- “Excess Mortality”(英語), 感染症流行の数理モデル夏季短期入門コース(第3回),統計数理研究所, 立川, 2016.8.1-10
- “Who mixes with whom? WAIFW Matrix”(英語), 感染症流行の数理モデル夏季短期入門コース(第2回),統計数理研究所, 立川, 2015.8.1-10
- 「医療通訳養成講座 内科編」, 長野県国際化協会,あがたの森文化会館,長野, 2012.12.19
- 「地域医療」「地域保健」, 長野県看護大学健康保健学分野, 長野, 2009.12.02
- 「ケアワーカー医療学習会高齢者医療を中心に」, 佐久総合病院, 長野, 2009.12.21
- 他の教育経験
- ティーチングアシスタント,感染症流行の数理モデル夏季短期入門コース(第3回),統計数理研究所, 立川, 2016.8.1-10
- ティーチングアシスタント,感染症流行の数理モデル夏季短期入門コース(第2回),統計数理研究所, 立川, 2015.8.1-10
- ティーチングアシスタント,感染症流行の数理モデル夏季短期入門コース(第1回),統計数理研究所, 立川, 2014.8.2-11
ワークショップ参加歴
- 「ベイジアン統計解析の実際 -WinBUGSを利用して」, 医学統計学研究センター, 2016.1.29
- 「第17回春の合宿セミナー」,日本行動計量学会, 東京大学駒場Iキャンパス, 2015.3.7-8
- Short Course on Practical Pharmacoepidemiology, London School of Hygiene & Tropical Medicine, Sep 16-19 2013, UK
- Short Course on Mathematical Modeling and Influenza Vaccination Strategy, The University of Hong Kong, June 14-16, 2011, Hong Kong
所属学会
- 日本数理生物学会
- 日本公衆衛生学会
- 日本内科学会
- 日本感染症学会