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1. 研究室主要業績 (Selected Lab Publications)

現在の主要な研究テーマを象徴する論文です。

注意

  • 当研究室所属メンバーの名前を太字にしています。
  • タイトルがわかりやすいように日本語訳（仮訳）をつけています。

学術論文 (Selected Articles)

  1. Discrepancies Between Self-Reported and High-Precision UWB-Measured Close Contacts: Evidence from a Japanese Junior High School.
    • 自己申告と高精度UWB測定による濃厚接触の乖離：日本の中学校からの実証
    • Shinto H, Mizumoto K*, Ohki Y, Chowell G, Saito K, Takayama Y.
    • medRxiv (preprint). 2025-09-12
      DOI: 10.1101/2025.09.11.25335361
  2. Estimating the asymptomatic proportion of coronavirus disease 2019 (COVID-19) cases on board the Diamond Princess cruise ship, Yokohama, Japan, 2020
    • 2020年、日本、横浜のダイヤモンド・プリンセス号クルーズ船内におけるコロナウイルス感染症2019（COVID-19）症例の無症状割合の推定
    • Mizumoto K*, Kagaya K, Zarebski A, Chowell G.
    • Eurosurveillance. 2020-03-12
      DOI: 10.2807/1560-7917.ES.2020.25.10.2000180
  3. Early epidemiological assessment of the transmission potential and virulence of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in Wuhan City, China, January–February, 2020
    • 2020年1月〜2月、中国・武漢市におけるコロナウイルス感染症2019（COVID-19）の伝播力と病原性の初期疫学的評価
    • Mizumoto K*, Kagaya K, Chowell G.
    • BMC Medicine. 2020-12
      DOI: 10.1186/s12916-020-01691-x
  4. SARS-CoV-2 Infection in School Settings, Okinawa Prefecture, Japan, 2021–2022
    • 2021〜2022年、日本、沖縄県における学校環境でのSARS-CoV-2感染
    • Takayama Y, Shimakawa Y, Matsuyama R, Chowell G, Omori R, Nagamoto T, Yamamoto T, Mizumoto K*.
    • Emerging Infectious Diseases. 2024-11
      DOI: 10.3201/eid3011.240638
  5. SARS-CoV-2 IgG Seroprevalence in the Okinawa Main Island and Remote Islands in Okinawa, Japan, 2020–2021
    • 2020〜2021年、日本、沖縄の本島および離島におけるSARS-CoV-2 IgG抗体保有率
    • Takayama Y, Shimakawa Y, Aizawa Y, Butcher C, Chibana N, Collins M, Kamegai K, Kim TG, Koyama S, Matsuyama R, Matthews M, Mori T, Nagamoto T, Narita M, Omori R, Shibata N, Shibata S, Shiiki S, Takakura S, Toyozato N, Tsuchiya H, Wolf M, Yamamoto T, Yokoyama S, Yonaha S, Mizumoto K*
    • Japanese Journal of Infectious Diseases. 2025-01-31
      DOI: 10.7883/yoken.jjid.2023.255

プレプリント (Preprints)

  1. Monitoring-based and self-reported close-contact records in relation to ultra-wideband-derived proximity in a long-term care facility: a single-facility observational study.
    • 介護施設におけるモニタリングおよび自己申告による濃厚接触記録とUWB（超広帯域）由来の近接データとの関連：単一施設観察研究
    • Shinto H, Chowell G, Takayama Y, Ohki Y, Saito K, Mizumoto K*.
    • medRxiv. 2026. https://doi.org/10.1101/2026.04.10.26350570
  2. Discrepancies between self-reported and high-precision UWB-measured close contacts: Evidence from a Japanese junior high school.
    • 自己申告と高精度UWB測定による濃厚接触の乖離：日本の中学校からの実証
    • Shinto H, Mizumoto K*, Ohki Y, Chowell G, Saito K, Takayama Y.
    • medRxiv. 2025. https://doi.org/10.1101/2025.09.11.25335361

2. 水本 憲治 (Kenji Mizumoto) - 業績一覧

これまでの全ての研究業績については、以下の外部データベースも併せてご参照ください。

注意

  • 水本憲治の名前もしくは所属団体（過去所属したものも含む）を太字にしています。
  • タイトルがわかりやすいように日本語訳（仮題）をつけています。

原著論文 (Original Articles)

2026年〜2027年の業績
1. Traveler-Derived Importation Risk Underestimates Regional Disease Activity: Evidence from Okinawa, Japan
  • 旅行者由来の輸入感染リスクは地域の流行動向を過小評価する：沖縄県における検証
  • Kozuka M, Xu YS, Chowell G, Ogawa K, Takayama Y, Mizumoto K*.
  • Journal of Infection and Public Health.
    19(8):103298. 2026.
    https://doi.org/10.1016/j.jiph.2026.103298
2. Counting everyone onboard is not enough: modelling lessons from the MV Hondius Andes virus outbreak.
  • 乗船者全員を把握するだけでは不十分：MVホンディウス号アンデスウイルス集団発生から得られたモデリングの教訓
  • Chowell G, Mizumoto K*.
  • Journal of Travel Medicine.
    2026, taag036.
    https://doi.org/10.1093/jtm/taag036
3. Secondary SARS-CoV-2 transmission from childcare workers versus teachers in school-associated screening events, Okinawa, Japan, January-March 2022.
  • 2022年1月〜3月の沖縄県における学校関連スクリーニング事例での保育従事者と教員によるSARS-CoV-2二次感染の比較
  • Ogawa K, Xu YS, Shimakawa Y, Chowell G, Omori R, Matsuyama R, Takayama Y, Mizumoto K*.
  • International Journal of Infectious Diseases.
    167:108672.2026.
    https://doi.org/10.1016/j.ijid.2026.108672
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4. Microbiome assembly statistics toward ecosystem-scale insights, forecasting, and management.
  • 生態系スケールの知見・予測・管理に向けたマイクロバイオーム集合統計学
  • Toju H, Suzuki K, Sánchez-Pinillos M, Shima G, Kageyama T, Hayashi I, Noguchi M, Fujita H, Goto Y, Nakaoka S, Ushio M, Ichihashi Y, Fricke WF, Mizumoto K, Takayasu L, Suda W, Takayasu M, Yamamichi M, Weckwerth W.
  • The ISME Journal.
    20(1):wrag085. 2026.
    https://doi.org/10.1093/ismejo/wrag085

2024年〜2025年の業績
1. Pre-travel health awareness and perceptions of voluntary airport PCR testing during COVID-19: A cross-sectional study in Okinawa, Japan
2. Determinants of COVID-19 outbreak size in elderly residential facilities in Okinawa Prefecture, Japan, April to June 2022
3. SARS-CoV-2 infection in school settings, Okinawa Prefecture, Japan, 2021–2022
4. SARS-CoV-2 IgG seroprevalence in the Okinawa Main Island and remote islands in Okinawa, Japan, 2020-2021.
  • 2020〜2021年沖縄本島および離島におけるSARS-CoV-2 IgG血清有病率
  • Takayama Y, Shimakawa Y, Aizawa Y, Butcher C, Chibana N, Collins M, Kamegai K, Kim TG,
    Koyama S, Matsuyama R, Matthews MM, Mori T, Nagamoto T, Narita M, Omori R, Shibata N,
    Shibata S, Shiiki S, Takakura S, Toyozato N, Tsuchiya H, Wolf M, Yamamoto T, Yokoyama S,
    Yonaha S, Mizumoto K*.
  • Japanese Journal of Infectious Diseases.
    78(1):8-18. 2025.
    https://doi.org/10.7883/yoken.JJID.2023.255
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5. Assessment of fever screening at airports in detecting domestic passengers infected with SARS-CoV-2, 2020–2022, Okinawa prefecture, Japan.
  • 2020〜2022年沖縄県における国内線渡航者を対象としたSARS-CoV-2検出のための空港発熱スクリーニングの評価
  • Takayama Y, Xu YS, Shimakawa Y, Chowell G, Kozuka M, Omori R, Matsuyama R, Yamamoto T, Mizumoto K*.
  • BMC Infectious Diseases.
    24(1):621. 2024.
    https://doi.org/10.1186/s12879-024-09533-4
6. Assessment of fever screening at airports in detecting domestic passengers infected with SARS-CoV-2, 2020–2022, Okinawa prefecture, Japan.
  • 2020〜2022年沖縄県における国内線渡航者を対象としたSARS-CoV-2検出のための空港発熱スクリーニングの評価
  • Takayama Y, Xu YS, Shimakawa Y, Chowell G, Kozuka M, Omori R, Matsuyama R, Yamamoto T, Mizumoto K*.
  • BMC Infectious Diseases.
    24(1):542. 2024.
    https://doi.org/10.1186/s12879-024-09427-5
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2022年〜2023年の業績

2020年〜2021年の業績
  1. Harnessing testing strategies and public health measures to avert COVID-19 outbreaks during ocean cruises. 
    • クルーズ船でのCOVID-19アウトブレイクを回避するための検査戦略と公衆衛生対策の活用
    • Chowell G, Dahal S, Bono R, Mizumoto K*.
    • Sci Rep. 2021;11(1):15482. https://doi.org/10.1038/s41598-021-95032-4
  2. Estimation of the Actual Incidence of Coronavirus Disease (COVID-19) in Emergent Hotspots: The Example of Hokkaido, Japan during February–March 2020. 
    • 新興ホットスポットにおける新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の実際の発生率の推定：2020年2月〜3月の日本の北海道を例に
    • Akhmetzhanov AR, Mizumoto K, Jung S, Linton NM, Omori R, Nishiura H.
    • J Clin Med. 2021;10(11):2392. https://doi.org/10.3390/jcm10112392
  3. Characterizing all-cause excess mortality patterns during COVID-19 pandemic in Mexico.
    • メキシコにおけるCOVID-19パンデミック中の全死因超過死亡パターンの特徴
    • Dahal S, Banda JM, Bento AI, Mizumoto K, Chowell G.
    • BMC Infect Dis. 2021;21:432. https://doi.org/10.1186/s12879-021-06122-7
  4. Case fatality risk by age from COVID-19 in a high testing setting in Latin America: Chile, March-May, 2020.
    • ラテンアメリカの高度検査環境における年齢別のCOVID-19致命率リスク：2020年3月〜5月のチリ
    • Undurraga EA, Chowell G, Mizumoto K.
    • Infect Dis Poverty. 2021;10(1):11. https://doi.org/10.1186/s40249-020-00785-1
  5. Stillbirth Risk during the 1918 Influenza Pandemic in Arizona, USA.
    • 米国アリゾナ州における1918年のインフルエンザパンデミック中の死産リスク
    • Khare S, Dahal S, Luo R, Rothenbeg R, Mizumoto K, Chowell G.
    • Epidemiologia. 2020;1(1):23-30. https://doi.org/10.3390/epidemiologia1010005
  6. Early epidemiological assessment of the transmission potential and virulence of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in Wuhan City: China, January-February, 2020.
    • 中国・武漢市における新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の伝播可能性と病原性の早期疫学評価：2020年1月〜2月
    • Mizumoto K, Kagaya K, Chowell G.
    • BMC Med. 2020;18(1):217. https://doi.org/10.1186/s12916-020-01691-x
  7. Risk of death by age and gender from CoVID-19 in Peru, March-May, 2020.
    • ペルーにおける年齢と性別によるCOVID-19の死亡リスク：2020年3月〜5月
    • Munayco C*, Chowell G*, Tariq A, Undurraga EA, Mizumoto K.
    • Aging. 2020;12:1945-4589. https://doi.org/10.18632/aging.103687
  8. Estimating the risk of COVID-19 death during the course of the outbreak in Korea, February- May, 2020.
    • 韓国におけるアウトブレイク中のCOVID-19死亡リスクの推定：2020年2月〜5月
    • Shim E, Mizumoto K, Choi W, Chowell G.
    • J Clin Med. 2020;E1641. https://doi.org/10.3390/jcm9061641
  9. Cluster-based approach to Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) response in Japan—February–April 2020.
    • 日本における新型コロナウイルス感染症（COVID-19）対応へのクラスターベースのアプローチ：2020年2月〜4月）
    • Oshitani H, the Experts Members of The National COVID-19 Cluster Taskforce at Ministry of Health, Labour and Welfare, Japan.
    • Jpn J Infect Dis. 2020. https://doi.org/10.7883/yoken.JJID.2020.363
  10. Spatial variability in the risk of death from COVID-19 in 20 regions of Italy.
    • イタリアの20地域におけるCOVID-19の死亡リスクの空間的変動
    • Mizumoto K*, Dahal S*, Chowell G.
    • Int J Tuberc Lung Dis. 2020;24(8):829-837. https://doi.org/10.5588/ijtld.20.0262
  11. Effect of the Wet Market on the coronavirus disease (COVID-19) transmission dynamics in China, 2019-2020.
    • 中国における新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の伝播動態に対するウェットマーケットの影響：2019年〜2020年
    • Mizumoto K, Kagaya K, Chowell G.
    • Int J Infect Dis. 2020;97:96-101. https://doi.org/10.1016/j.ijid.2020.04.080
  12. Ascertainment rate of novel coronavirus disease (COVID-19) in Japan.
  13. Changes in testing rates could mask the novel coronavirus disease (COVID-19) growth rate.
  14. The COVID-19 pandemic in the USA: what might we expect? (Commentary)
  15. Transmission potential of the novel coronavirus (COVID-19) onboard the diamond Princess Cruises Ship, 2020.
    • ダイヤモンド・プリンセス号における新型コロナウイルス（COVID-19）の伝播可能性：2020年
    • Mizumoto K, Chowell G.
    • Infect Dis Model. 2020;5:264-270. https://doi.org/10.1016/j.idm.2020.02.003
  16. Estimating Risk for Death from 2019 Novel Coronavirus Disease, China, January–February 2020.
    • 中国における2019年新型コロナウイルス感染症の死亡リスクの推定：2020年1月〜2月
    • Mizumoto K, Chowell G.
    • Emerg Infect Dis. 2020;26(6):1251-1256. https://doi.org/10.3201/eid2606.200233
  17. Estimating the asymptomatic proportion of coronavirus disease 2019 (COVID-19) cases on board the Diamond Princess cruise ship, Yokohama, Japan, 2020.
    • 日本・横浜のダイヤモンド・プリンセス号における新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の無症状割合の推定：2020年
    • Mizumoto K, Kagaya K, Zarebski A, Chowell G.
    • Euro Surveill. 2020;25(10). https://doi.org/10.2807/1560-7917.ES.2020.25.10.2000180
  18. Temporary fertility decline after a large rubella outbreak, Japan.
    • 日本における大規模な風疹アウトブレイク後の一時的な出生率低下
    • Mizumoto K, Chowell G.
    • Emerg Infect Dis. 2020;26(6):1122-1129. https://doi.org/10.3201/eid2606.181718

2018年〜2019年の業績
1. Spatial variability in the reproduction number of Ebola virus disease, Democratic Republic of the Congo, January–September 2019.
2. Interaction Among Influenza Viruses A/H1N1, A/H3N2, and B in Japan.
  • 日本におけるインフルエンザウイルスA/H1N1、A/H3N2、およびBの相互作用
  • Suzuki A, Mizumoto K, Akhmetzhanov AR, Nishiura H.
  • Int J Environ Res Public Health. 2019;16(21). https://doi.org/10.3390/ijerph16214179
3. Assessing reporting delays and the effective reproduction number: The 2018-19 Ebola epidemic in DRC, May 2018-January 2019.
  • 報告遅延と実効再生産数の評価：コンゴ民主共和国における2018-19年のエボラ流行、2018年5月〜2019年1月
  • Tariq A, Roosa K, Mizumoto K, Chowell G.
  • Epidemics. 2019;26:128-133. https://doi.org/10.1016/j.epidem.2019.01.003
4. Assessing the potential impact of vector-borne disease transmission following heavy rainfall events: A mathematical framework.
  • 大雨後の媒介蚊感染症の伝播の潜在的影響の評価：数理モデルフレームワーク
  • Chowell G, Mizumoto K, Juan B, Silvestro P, Charles P.
  • Philosophical Transactions B. 2019;374:20180272. https://doi.org/10.1098/rstb.2018.0272
5. Natality decline and Spatial Variation in Excess Death Rates During the 1918-1920 Influenza Pandemic in Arizona, USA.
  • 米国アリゾナ州における1918-1920年のインフルエンザパンデミック中の出生率低下と超過死亡率の空間的変動
  • Dahal S, Mizumoto K, Bolin B, Viboud C, Chowell G.
  • Am J Epidemiol. 2018;187:2577-2584. https://doi.org/10.1093/aje/kwy146
6. Transmission potential of modified measles during an outbreak, Japan, March–May 2018.

2016年〜2017年の業績
  1. Excess mortality patterns during 1918-1921 influenza pandemic in the state of Arizona,USA.
    • 米国アリゾナ州における1918-1921年のインフルエンザパンデミック中の超過死亡パターン
    • Dahal S, Jenner M, Dinh L, Mizumoto K, Viboud C, Chowell G.
    • Annals of Epidemiology. 2017;S1047-2797:30682-8. https://doi.org/10.1016/j.annepidem.2017.12.005
  2. Assessing the transmission dynamics of measles in Japan, 2016.
  3. Estimating the subcritical transmissibility of the Zika outbreak in the State of Florida, USA, 2016.
    • 米国フロリダ州における2016年のジカ熱アウトブレイクの亜臨界的な伝播可能性の推定
    • Dinh L, Chowell G, Mizumoto K, Nishiura H.
    • Theor Biol Med Model. 2016;13:20. https://doi.org/10.1186/s12976-016-0046-1
  4. Estimating risks of importation and local transmission of Zika virus infection.
    • ジカウイルス感染症の輸入および地域伝播リスクの推定
    • Nah K, Mizumoto K, Miyamatsu Y, Yasuda Y, Kinoshita R, Nishiura H.
    • PeerJ. 2016;4:e1904. https://peerj.com/articles/1904/
  5. Preliminary estimation of the basic reproduction number of Zika virus infection during Colombia epidemic, 2015-2016.
    • コロンビアの流行期におけるジカウイルス感染症の基本再生産数の予備的推定：2015-2016年
    • Nishiura H, Mizumoto K, Villamil-Gomez WE, Rodriguez-Morales AJ.
    • Travel Med Infect Dis. 2016;14:274-276. https://doi.org/10.1016/j.tmaid.2016.03.016
  6. A theoretical estimate of the risk of microcephaly during pregnancy with Zika virus infection.
    • ジカウイルス感染を伴う妊娠中の小頭症リスクの理論的推定
    • Nishiura H, Mizumoto K, Rock KS, Yasuda Y, Kinoshita R, Miyamatsu Y.
    • Epidemics. 2016;15:66-70. https://doi.org/10.1016/j.epidem.2016.03.001
  7. Transmission potential of Zika virus infection in the South Pacific.
  8. Identifying determinants of heterogeneous transmission dynamics of the Middle East respiratory syndrome (MERS) outbreak in the Republic of Korea, 2015: a retrospective epidemiological analysis.
    • 韓国における2015年のMERSアウトブレイクの不均一な伝播動態の決定要因の特定：後方視的疫学解析
    • Nishiura H, Endo A, Saitoh M, Kinoshita R, Ueno R, Nakaoka S, Miyamatsu Y, Dong Y, Chowell G, Mizumoto K.
    • BMJ Open. 2016;6:e009936. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2015-009936
  9. Objective Determination of End of MERS Outbreak, South Korea, 2015. (Letter)

2014年〜2015年の業績
  1. Real-time characterization of risks of death associated with the Middle East respiratory syndrome (MERS) in the Republic of Korea, 2015.
    • 韓国における2015年のMERSに伴う死亡リスクのリアルタイムでの特徴付け
    • Mizumoto K, Endo A, Chowell G, Miyamatsu Y, Saitoh M, Nishiura H.
    • BMC Med. 2015;13. https://doi.org/10.1186/s12916-015-0468-3
  2. Estimating the risk of Middle East respiratory syndrome (MERS) death during the course of the outbreak in the Republic of Korea, 2015.
    • 韓国における2015年のアウトブレイク中のMERS死亡リスクの推定
    • Mizumoto K, Saitoh M, Chowell G, Miyamatsu Y, Nishiura H.
    • Int J Infect Dis. 2015;39. https://doi.org/10.1016/j.ijid.2015.08.005
  3. Investigating the immunizing effect of the rubella epidemic in Japan, 2012-14.
  4. On the risk of severe dengue during secondary infection: A systematic review coupled with mathematical modeling.
    • 二次感染時の重症デング熱のリスクについて：数理モデリングを伴うシステマティックレビュー
    • Mizumoto K, Ejima K, Yamamoto T, Nishiura H.
    • Journal of Vector Borne Diseases. 2014;51:153-164.
  5. Cost-effective length and timing of school closure during an influenza pandemic depend on the severity.
    • インフルエンザパンデミック時の学校閉鎖の費用対効果の高い期間とタイミングは重症度に依存する
    • Nishiura H, Ejima K, Mizumoto K, Nakaoka S, Inaba H, Imoto S, Yamaguchi R, Saito MM.
    • Theor Biol Med Model. 2014;11:5. https://doi.org/10.1186/1742-4682-11-5
  6. Missing information in animal surveillance of MERS-CoV. (Correspondence)

2012年〜2013年の業績
  1. How to interpret the transmissibility of novel influenza A(H7N9): an analysis of initial epidemiological data of human cases from China.
    • 新型インフルエンザA(H7N9)の伝播可能性をどう解釈するか：中国からのヒト感染の初期疫学データの分析
    • Nishiura H, Mizumoto K, Ejima K.
    • Theoretical Biology and Medical Modelling. 2013;10:30. https://doi.org/10.1186/1742-4682-10-30
  2. Vaccination and clinical severity: Is the effectiveness of contact tracing and case isolation hampered by past vaccination?
    • ワクチン接種と臨床的重症度：過去のワクチン接種によって接触者追跡と症例隔離の有効性は妨げられるか？
    • Mizumoto K, Ejima K, Yamamoto T, Nishiura H.
    • International Journal of Environmental Research and Public Health. 2013;10:816-829. https://doi.org/10.3390/ijerph10030816
  3. Epidemiological determinants of successful vaccine development.
    • ワクチン開発の成功を決定づける疫学的要因
    • Nishiura H, Mizumoto K. 
    • International Journal of Medical Sciences. 2013;10:382-384. https://doi.org/10.7150/ijms.5689
  4. Age-dependent estimates of the epidemiological impact of pandemic influenza (H1N1-2009) in Japan.
    • 日本におけるパンデミックインフルエンザ（H1N1-2009）の疫学的影響の年齢依存的推定
    • Mizumoto K, Yamamoto T, Nishiura H.
    • Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2013;2013:637064. https://doi.org/10.1155/2013/637064
  5. Effectiveness of antiviral prophylaxis coupled with contact tracing in reducing the transmission of the influenza A (H1N1-2009): A systematic review.
    • インフルエンザA(H1N1-2009)の伝播を減少させる接触者追跡を伴う抗ウイルス予防の有効性：システマティックレビュー
    • Mizumoto K, Nishiura H, Yamamoto T.
    • Theoretical Biology and Medical Modelling. 2013;10:4. https://doi.org/10.1186/1742-4682-10-4
  6. Contact behaviour of children and parental employment behaviour during school closure against the pandemic influenza A (H1N1-2009) in Japan.
    • 日本におけるパンデミックインフルエンザA(H1N1-2009)対策の学校閉鎖期間中の子供の接触行動と親の就業行動
    • Mizumoto K, Yamamoto T, Nishiura H.
    • The Journal of International Medical Research. 2013;41:716-724. https://doi.org/10.1177/0300060513478061
  7. Incubation period as part of the case definition of severe respiratory illness caused by a novel coronavirus.

和文学術論文（査読無） (Non-peer-reviewed Japanese Articles)

  1. 季節性インフルエンザの疾病負荷推定 水本憲治. RIMS 研究集会報告集 1937. 157-162, 2015.
  2. 予防内服用抗インフルエンザウイルス薬の備蓄政策に対する費用効果分析 水本憲治. MI Lecture Note 60. 114-120, 2014.
  3. 確率論的モデルを用いた排除期における麻疹流行と予防接種効果 水本憲治. RIMS 研究集会報告集 1937. 157-162, 2014.

総説・解説 (Reviews & Commentaries)

  1. これからのインフルエンザ臨床と感染対策-どのようにインフルエンザは流行しているか 水本憲治. 臨床看護 37. 1738-1744, 2011.
  2. 小児におけるインフルエンザ対策-行政におけるインフルエンザ対策 水本憲治. 小児看護 34. 1325-1330, 2011.
  3. インフルエンザ対策のすべて-H1N1 2009 の総括と今後の対策-行政の立場から 水本憲治. INFECTION CONTROL 19. 1150-1151, 2010.

学会発表 (Presentations)

国際学会 口頭発表 (International Conferences - Oral)
  • Estimating the Asymptomatic Ratio of 2019 Novel Coronavirus onboard the PrincessCruises Ship, 2020.（2019年新型コロナウイルスのプリンセスクルーズ船における無症状割合の推定） Mizumoto K, et al.American Society of Tropical Medicine and Hygiene (ASTMH 2020), Virtual Meeting, 15-19 November 2020.
  • Disease burden attributable to seasonal and pandemic influenza in Japan. （日本における季節性およびパンデミックインフルエンザに起因する疾病負荷） Mizumoto K, Nishiura H. Innovative Mathematical Modeling for the Analysis of Infectious Disease Data (IMAID2016), Kobe, 11-12 October 2016.
  • Estimating the heterogenous CFR of MERS in the Republic of Korea, 2015. （韓国における2015年のMERSの不均一な致命率の推定） Mizumoto K, Nishiura H. The Conference on Mathematical Modeling and Control of Communicable Diseases, headquarter of Fundação Getulio Vargas, Rio de Janeiro, 11-14 January 2016.
  • Estimation of the seasonal influenza associated disease burden in Japan. （日本における季節性インフルエンザ関連疾病負荷の推定） Mizumoto K, Nishiura H. Innovative Mathematical Modeling for the Analysis of Infectious Disease Data (IMAID2015), Hokkaido University, Hokkaido, 29-30 October 2015.
  • Estimating disease burden of seasonal influenza in Japan. （日本における季節性インフルエンザの疾病負荷の推定） Mizumoto K, Nishiura H. The 5th China-Japan-Korea Colloquium on Mathematical Biology, Doshisha University, Kyoto, Japan, 26-29 August 2015.
  • Epidemic extinction probability of measles in a highly vaccinated population. （ワクチン接種率の高い集団における麻疹の流行絶滅確率） Mizumoto K, Nishiura H. Society for Mathematical Biology, Student/University Center of Georgia State University, Atlanta, 30 June - 3 July 2015.
  • On the risk of severe dengue during secondary infection: Mathematical modelling coupled with a systematic review. （二次感染時の重症デング熱のリスクについて：システマティックレビューを伴う数理モデリング） Mizumoto K, Ejima K, Yamamoto T, Nishiura H. 12th International Conference on Molecular Epidemiology and Evolutionary Genetics of Infectious Diseases, The Royal River Hotel, Bangkok, 11-13 December 2014.
  • Identifying epidemic risk and size of measles outbreak attributable to imported cases in the Postelimination Era. （排除期における輸入症例に起因する麻疹アウトブレイクの流行リスクと規模の特定） Mizumoto K, Nishiura H. The Joint Annual Meeting of the Japanese Society for Mathematical Biology and the Society for Mathematical Biology, Osaka International Convention Center, Osaka, 28 July - 1 August 2014.
  • Vaccination and Clinical Severity: Is the Effectiveness of Contact Tracing and Case Isolation Hampered by Past Vaccination? （ワクチン接種と臨床的重症度：過去のワクチン接種によって接触者追跡と症例隔離の有効性は妨げられるか？） Mizumoto K, Ejima K, Yamamoto T, Nishiura H. The 9th European Conference on Mathematical and Theoretical Biology, Chalmers Conference Centre, Gothenberg, 15-19 June 2014.
国際学会 ポスター発表 (International Conferences - Poster)
  • Estimating Influenza-Associated Deaths in Japan. （日本におけるインフルエンザ関連死亡の推定）Mizumoto K, Nishiura H. Sixth International Conference on Infectious Disease Dynamics, The Mealia Hotel, Sitges, 29 November - 3 December 2017.
  • Estimating the annual impact of seasonal influenza in Japan. （日本における季節性インフルエンザの年間影響の推定） Mizumoto K, Nishiura H. Fifth International Conference on Infectious Disease Dynamics, Hilton Clearwater Beach, Florida, 1-4 December 2015.
  • Estimating the MERS associated risk of death in the Republic of Korea, 2015. （韓国における2015年のMERS関連死亡リスクの推定） Mizumoto K, Nishiura H. The International Conference on Emerging Infectious Diseases, Atlanta, 24-26 August 2015.
  • Effectiveness of antiviral prophylaxis and contact tracing against the pandemic (H1N1) 2009: A systematic review and mathematical modelling. （パンデミック(H1N1)2009に対する抗ウイルス予防と接触者追跡の有効性：システマティックレビューと数理モデリング） Mizumoto K, Yamamoto T, Nishiura H. Epidemics 4 - Fourth International Conference on Infectious Disease Dynamics, NH Grand Hotel Krasnapolsky, Amsterdam, 19-22 November 2013.
国内学会 招待講演 (Domestic Conferences - Invited Lectures)
  • 新型コロナウイルス感染症への対応において感染症数理モデルが果たした役割 水本憲治. 第58回日本医療病院管理学会学術総会, Web開催, 2020.10.2-10.4.
  • コロナ肺炎にそれぞれが向き合うために 水本憲治. 第30回日本疫学会学術総会, 京都, 2020.2.20-2.22.
国内学会 口頭発表 (Domestic Conferences - Oral)
  • インフルエンザウイルスの感染時致命確率の推定 水本憲治, 西浦博. RIMS 研究集会 第13回「生物数学の理論とその応用」-連続および離散モデルのモデリングと解析-, 京都, 2016.11.14-16.
  • インフルエンザウイルスA(H1N1)pdm09の感染時致命確率に関する研究 水本憲治, 西浦博. 第75回日本公衆衛生学会総会, 大阪, 2016.10.26-28.
  • Estimating Seasonal Influenza-Associated Deaths in Japan. （日本における季節性インフルエンザ関連死亡の推定） Mizumoto K, Nishiura H. The 2016 (26th) annual meeting of the Japanese Society for Mathematical Biology, Kyushu University, Fukuoka, 7-9 September 2016.
  • Estimating risks of importation and local transmission of Zika virus infection. （ジカウイルス感染症の輸入および地域伝播リスクの推定） Nah K, Yasuda Y, Mizumoto K, Miyamatsu Y, Kinoshita R, Nishiura H. The 2016 (26th) annual meeting of the Japanese Society for Mathematical Biology, Kyushu University, Fukuoka, 7-9 September 2016.
  • 日本におけるインフルエンザの疾病負荷推定 水本憲治, 西浦博. 第86回日本衛生学会学術総会, 旭川市民文化会館, 2016.5.11-13.
  • Real-time characterization of risks of death associated with the Middle East respiratory syndrome (MERS) in the Republic of Korea, 2015. （韓国における2015年のMERSに伴う死亡リスクのリアルタイムでの特徴付け） 水本憲治, 遠藤彰, Gerardo Chowell, 宮松雄一郎, 斎藤正也, 西浦博. 2016年度日本計量生物学会年会, 統計数理研究所, 東京, 2016.03.18-19.
  • Identifying determinants of heterogeneous transmission dynamics of the MERS outbreak in the Republic of Korea, 2015. （韓国における2015年のMERSアウトブレイクの不均一な伝播動態の決定要因の特定） 木下諒, 遠藤彰, 斎藤正也, 上野亮, 中岡慎治, 宮松雄一郎, Yueping Dong, Gerardo Chowell, 水本憲治. 2016年度日本計量生物学会年会, 統計数理研究所, 東京, 2016.03.18-19.
  • Objectively determining the end of MERS outbreak, South Korea, 2015. （韓国における2015年のMERSアウトブレイク終息の客観的判断） 西浦博, 宮松雄一郎, 水本憲治. 2016年度日本計量生物学会年会, 統計数理研究所, 東京, 2016.03.18-19.
  • Real-time characterization of the risk of death associated with MERS in the Republic of Korea. （韓国におけるMERSに伴う死亡リスクのリアルタイムでの特徴付け） 西浦博, 水本憲治. 第26回日本疫学会学術総会, 米子コンベンションセンター, 米子, 2016.1.21-23.
  • 季節性インフルエンザの疾病負荷推定 水本憲治, 西浦博. 2015年度京都大学数理解析研究所研究集会 第12回生物数学の理論とその応用 -遷移過程に現れるパターンの解明に向けて-, 京都, 2015.
  • Optimal amount and length of Oseltamivir stockpiling against pandemic influenza. （パンデミックインフルエンザに対するオセルタミビル備蓄の最適量と期間） 水本憲治. 感染症数理モデルの実用化と産業及び政策での活用のための新たな展開, 九州大学マス・フォア・インダストリ研究所, 福岡, 2014.10.1-3.
  • 確率論的モデルを用いた排除期における麻しん流行と追加予防接種効果 水本憲治. 2014年度京都大学数理解析研究所研究集会 第11回生物数学の理論とその応用, 京都大学数理解析研究所, 2014.09.16-19.
  • 接触者調査と患者隔離に対する予防接種の抑制効果 水本憲治, 江島啓介, 山本太郎, 西浦博. 第23回日本数理生物学会大会, 静岡大学, 2013.09.11-13.
国内学会 ポスター発表 (Domestic Conferences - Poster)
  • 季節性インフルエンザの疾病負荷に関する推定 水本憲治, 西浦博. 第74回日本公衆衛生学会総会, 長崎ブリックホール, 2015.11.4-6.
  • 系統的レビュー及び数理モデルを用いたデング二次感染時の重症化に関する疫学的機構の解明 水本憲治, 江島啓介, 山本太郎, 西浦博. 第54回日本熱帯医学会大会, 長崎ブリックホール, 2013.10.4-5.

3.研究費・プロジェクト(Research Grants/Projects)

日本学術振興会（JSPS）
科学技術振興機構（JST）
  • 創発的研究支援事業（FOREST）(2022-2024)
    • 研究代表者｜20,000千円
  • 戦略的国際共同研究プログラム（SICORP）(2021-2022)
    • 研究代表者｜4,500千円
  • 国際緊急共同研究・調査支援プログラム（J-RAPID）(2020)
    • 研究代表者｜4,550千円
Others
  • 民間助成 三菱財団助成 (2026-2027)
    • 研究代表者｜4,000千円
  • 文部科学省科学省 卓越研究員事業 (2018-2022) 
    • 研究代表者｜24,000千円
  • National Science Foundation (NSF) (2018-2019)
    • 研究協力者｜4,500USD
  • 中島記念国際交流財団海外留学奨学生 (2004-2005)
Projects
  • 株式会社島津製作所との産学連携共同研究（京大REACHプロジェクト）

ヘルスケアにおける検査結果提示後の人々の意思決定と行動変容に関する研究。島津製作所の大学院派遣制度を通じて総合生存学館へ3年次編入した小川薫が、博士課程研究として取り組んでいます。

小川薫さんの学生インタビューを見る ↗